视频制作进入自动挡。
今年以来，AI影视剧的发展速度明显加快。
8月底，国内首部AIGC长剧《后西游记》登陆湖南卫视和芒果TV，截至9月5日，正片播放次数已达1.5亿次。
10月23日，100分钟的AI院线电影《三星堆：未来往事》也正式上映。为了完成这部作品，制作团队累计生成超过120万张素材图片，并对影片进行了上百次修改。
与此同时，剧集产量快速增加，如何让剧本、分镜、视频生成及后期剪辑顺畅衔接，也成了创作者需要解决的问题。
最近，AniShort推出了一款原生本地架构的AI影视工作台，试图让这件事变得简单一些。
在此之前，AniShort已经有网页版AI影视剧协作平台，提供创作画布、角色与场景资产管理、视频生成以及剪辑审阅等能力。
新工作台继续保留这些制作思路，同时将Codex等智能体接入画布，支持用户连接自己的模型API，并尝试调度电脑本地的专业软件。
创作者可以在同一个工作环境里安排任务，逐步推进一部作品的制作。用一个容易理解的比喻，它有点像面向影视创作的WorkBuddy。
用户负责提出想法和审阅效果，Agent则按照任务寻找工具、调用技能，再把执行结果交回给用户。
而这个AI影视工作台最容易感受到变化的，是它的做剧过程。
在AniShort的自动做剧流程中，创作者可以先用自然语言说明故事、时长和想要的画面风格，再由工作台拆解任务。
编剧相关的能力负责整理剧情和分镜，人物与场景生成任务接着处理必要素材，视频生成环节按照镜头要求制作片段，后面还有配音与剪辑工作等待完成。
每一个环节的结果都可以继续交给下一步使用，减少反复复制提示词和整理文件的动作。
AniShort还把Codex、Kimi Code、Claude Code等智能体能力引入工作台。
它们可以结合画布里的任务和工具进行规划，按照制作要求调动不同技能。
当然，自动生成一批镜头还不算完成制作，后面的检查同样重要。
尤其是连续剧情，人物站位跳跃、台词读错、画面穿帮以及同一个角色出现两张相似却不同的脸，也是AI制作中经常遇到的麻烦。
针对这些问题，AniShort还上线了AI自动质检。
工作台可以在制作流程里检查台词、人物主体和镜头连续性等问题，识别异常后进一步调度生成或修改任务，尝试修正对应内容。
比如一段对白的发音出现错误，可以重新处理配音；发现人物形象与前面的设定不一致，则把存在问题的镜头交回相关环节调整。
此外，Agent还可以将一项创作任务拆成多个子任务，让不同环节协同执行。
剧本已经确定之后，人物资产与场景素材可以分别准备，具备条件的镜头也可以并行处理。
对于短剧这种镜头数量多、重复工作多的形式，省去部分等待和人工交接，就有机会缩短制作周期。
但要让整条流程运行顺畅，仅仅增加几个Agent还不够。创作者制作视频，往往已经习惯使用某些专业软件。
有人用Photoshop处理人物图片，有人用剪映排时间线，还有人习惯在PR或达芬奇里修剪镜头。如果AI工作台生成的素材还需要逐个下载、重新导入，后期制作依然会被打断。
这就说到了AniShort此次另一个重点，原生本地架构。
新工作台采用桌面端形态，强调将影视项目与相关资产保存在用户自己的设备里，并与本地软件建立更紧密的连接。
它支持调用或衔接已经安装的专业软件，创作者能够继续使用熟悉的工具处理视频，不必因为换用AI而放弃原有的剪辑习惯。
拿剪映来说，短剧制作经常需要调整镜头顺序，修改字幕的出场时间，补充环境声和音乐。如果AI只交付一段压制好的视频，后续修改就会比较麻烦。
AniShort提供的一个方案，是将生成结果整理为可编辑的剪辑工程。
它能够导出剪映、PR、达芬奇等软件对应的工程文件，并把工程衔接到本地剪辑环境，方便创作者继续处理轨道里的素材。
而本地工作台的另一项意义，便是让项目文件更方便管理。
AI影视制作会积累大量中间素材，人物设定图、不同版本的分镜、配音文件和未采用的视频片段，都可能在后续修改时重新用到。
如果这些资产分布在不同的在线服务里，几个月后想找回某个角色的原始设定，都是需要要花不少时间的。
AniShort强调将成片、源文件、Skill和插件等资产保存到本地目录，支持用户自行备份与迁移。
同时，工作台还提供本地加密存储与沙箱隔离机制，限制Agent对其他文件和程序的访问权限，让创作者能够更自主地管理自己的项目资产。
除此之外，模型选择也是这次工作台强调的能力。
AniShort支持自定义API，用户可以根据创作题材接入不同的文本、图片、音频和视频模型，包括符合接口要求的Seedance等模型服务。
如果说前面讲的Agent和本地软件协同解决的是如何推进一次制作，那么接下来这项能力，影响到创作者后续反复创作时的投入成本。
那些经常做AI短剧的人，很容易积累一套自己的经验。比如制作悬疑题材时，开头应该怎样制造紧张感等等。
这些小技巧可能散落在提示词文档、聊天记录和文件夹里。换一个项目，创作者经常还得重新整理一遍。
AniShort希望借助Skill，将这些经验保存为可以重复调用的能力。
工作台提供Skill技能库、自定义插件和MCP连接器，并内置300多项功能组件，覆盖剧本、角色、素材处理及后期制作等环节。
创作者也可以根据自己的习惯制作专属技能，让常用的制作步骤成为固定流程。
虽然不同团队的创作方法也会有差别，但是AniShort的扩展体系还允许用户按项目需求组合技能和插件，不必让所有题材套用完全相同的制作模板。
做得成熟的流程还可以继续修改，让它适应新的故事和制作标准。
不仅如此，这些沉淀下来的技能还可以进行分享与交易。创作者自制的工具和流程可以保留自用，也可以通过扩展市场提供给其他人。
如果某个团队擅长处理人物一致性，或者已经摸索出一套较稳定的分镜制作方法，这些积累就有机会帮助更多创作者。
因此，技能复用进一步指向了批量生产。很多短剧团队其实并不缺故事题材，难的在于每个项目都要安排人员重复处理素材，遇到生成失败还需要及时调整。
那按AniShort这个本地工作台进行，Agent便可以拆解并行任务，配合固定工作流持续运行。
它还支持7×24小时持续运行，创作者可以提前设置好制作任务，让Agent按照既定流程自动推进，减少人工值守。
AniShort团队选择强调这些能力，也和它此前的发展经历也有关系。
该产品由南京八点八数字科技有限公司打造，今年3月推出AI短剧协作平台，并在6月宣布完成近亿元融资。
公司在数字人及AI生成技术领域已有多年积累，这次工作台的更新，把研发重点进一步延伸到了Agent协同和影视制作流程。
并且今年7月，AniShort创始人兼CEO耿广星接受《21世纪商业评论》采访时，专门谈到了AI影视制作中的调优问题。
他认为，创作者会在生成结果里不断调整人物和镜头，工作流需要帮助用户积累这些修改经验。
这个判断与新工作台强调的自动质检、自定义Skill和创作流程复用，也形成了呼应。
只是，影视作品终究需要有人决定它应当呈现什么。
AI可以帮助检查画面里的明显问题，也可以在收到修改要求后重新生成片段。人物的情绪是否打动观众，剧情是否具有吸引力这些话题，仍然依赖创作者的审美和判断。
越是容易批量生产，越需要有人为作品建立清晰的标准。
AniShort这次推出AI影视本地工作台让Agent承担更多制作中的重复任务，让创作者可以自由选择模型、继续使用本地专业软件，并将自己摸索出来的技能保存下来。
另外，正值双十一，AniShort也准备了三重限时福利，想体验AI影视创作的朋友可以关注一下。
活动期间，全场88折起，还可限时领取通用优惠券。通过邀请好友参与活动，邀请双方均可获得85折优惠券。
此外，AniShort工作台专属套餐也已全新上线，SD2.0低至0.16元/秒。
随着这些环节逐渐衔接，创作者有机会把时间留给故事、人物和最终呈现的效果。
或许以后制作AI影视时，每个人都会有一套按照自己习惯搭建的工作台。
它了解常用的人物设定，知道哪种镜头风格符合创作者的要求，也能在发现明显错误时主动安排修改。
文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”