AI发展的这两三年里，
我真的算是亲眼看着它在创作和代码这两条赛道上一路狂奔。
先说AI创作，
从最开始的文字写不对，五指画不全，人物动不动各种穿模，再到现在一段段让人惊呼不可思议的视频、图像的生成都已经成了家常便饭。
我现在回想起来，觉得自己23，24年那会儿以为AI这辈子都写不对中文汉字真是又天真又好笑。
再看AI编程，
从最初的抽一下鞭子动一下，写个贪吃蛇都能折腾半天，到现在，各种眼花缭乱、过去需要一整个开发团队才能完成的复杂应用，现在几天甚至几个小时就能搭出MVP。
在这两条赛道上，AI始终奔跑的太快太快。
但有意思的事情也来了。
它们各自跑的越快，我却发现，这两条赛道之间，却似乎始终隔着一道墙。
举个我自己经常会遇到的例子，
做网站的时候会发现，网站需要素材，要配图或者配视频，这是很自然的事情；图片生成完，下载下来；视频做好了，再导出来；接着把素材整理到本地文件夹，告诉 Coding Agent 对应的文件路径，让它去读取、引用，最后再根据网页的实际效果反复调整。
整个体验过程就非常割裂；明明 AI 已经强到能帮我完成如此复杂的工作，怎么到了真正做一个产品的时候，我还得亲自充当这两个 AI 之间的搬运工呢？
说实话，我对这件事一直不理解。
AI 创作已经如此强大，AI 编程也已经发展到了今天这个水平。
也是时候有个工具，把视觉创作和产品构建这两件事真正接起来了吧？
这次我试的Converge AI，就是一个把这些工作连接起来的平台。我主要用了其中两款Agent 产品：Framia 和 Enter。
我们分别来说。
先说Framia，它负责创意内容生产。从图片、视频到品牌视觉素材，都可以围绕创意需求进行制作和调整。
然后是Enter，它负责帮你把你的想法、创意素材 变成真正的产品。通过自然语言对话，完成网页的搭建、交互调整和发布。
听起来这两个东西有点像倚天剑和屠龙刀，两者如果只得其一，始终是个跷跷板，但是两者都有的话，就可以想做什么就做什么了。
还有一点是，Enter 和 Framia 是共用账号和订阅，积分也能一起用。做图、做视频、搭应用，不需要再分别管几份会员和额度。
OKK，那我们直接上手，看看Converge AI 是如何把这两个工具融合在一起的。
我做了一个食谱生成的网站，专门针对手里一堆食材，但是不知道做什么的朋友。它的效果是这样：
视频 · 01
它会根据你已经有的食材以及吃饭的场合，比如早餐、中餐、或者野营、做饭时间等等来生成一份食谱、烹饪过程以及要买的购物清单。
比如我这里随便选了几个选项，
然后它就会给我生成适合做的菜，还有制作过程和需要购买的清单，可以一一核对。
整个流程从食谱图片素材开始。
要搁以前我的工作流程，可能我先要在chatgpt里把图片一张张生成好，然后hero 区域的视频，我还得跑到即梦里生成，再下载导出给coding agent 来做。
但是这里我直接先用framia 里的agent做，
让它直接一次性输出8张菜品的成图。
毕竟一个做菜的网站，要是食谱的成品图不够吸引人的话，那看的人就连食欲都没有了。
输出完成之后，我们为了能更加吸引用户的注意力，还需要在网页的hero区域做一个动态的效果，这个动态的效果可以帮我们在一众死亡模板化的食谱、饮食类网站里脱颖而出。
Framia里搭配了市面上主流的模型，我这里图省积分，直接选用Seedance 2.0生成。
OK 全部素材生成好之后，我们可以把它存进资产库里。
这个资产库非常巧妙的是，存进去之后，后面可以在enter 里构建应用的时候，可以直接调用。
你不用做任何的导入动作，直接在开发工具enter 里就可以直接用。
比如像下面这样:
我这里就是直接让它帮我把图片素材放到网站上去，非常丝滑。免得我自己一张张手动从Framia 下载下来之后，再一张张上传上去。
素材进入网站后，如果配图不合适，可以直接在Enter 的Visual Edit 中选中图片，输入修改要求，调用Framia 重新生成并替换。
另外，作为一个开发工具，enter 不仅简单易上手，而且考虑的非常周全，登录系统、Stripe 支付都无缝丝滑接入。
它内置支持直接通过邮箱+密码的形式帮你做登录系统，我这里就做的是邮箱+密码的登录。
当然你也可以做第三方的登录，比如Google、飞书等等。
还有就是支付这个环节，之前我自己第一次给产品配置Stripe 支付的时候，还是挺麻烦的，搞了大半天还，但是在enter里，它把这项能力直接包圆了。
你想好要把产品里的哪个模块做成可支付的，然后只需要准备好Stripe 的Key 就行，非常方便，就连配置需要付费的商品，这种脏活累活它都能替你干了。
这里等上一会儿，它就能替你配置好。
整个流程非常丝滑，从前期的创意制作，到中期的产品前后端模块的开发，再到验证、调试和发布，enter 和framia 把全周期的流程都给打通了。
而且，它非常新手友好的一点是，内置了很多非常有审美的作品。
如果你还没什么灵感的话，我非常推荐你从这些样例里寻找一下灵感，看到好的，可以直接拿来二创。
我就很喜欢这个把商品浏览设计成列车旅程的想法。 直接就可以点击右侧的Remix 进行修改，
举个例子，这里我直接就是把文案先修改了。
当然，你还可以根据你自己的想法一点一点来修改完善。
最后再写点儿什么吧；
以前我们总说，开发一个产品，最大的门槛是代码。
后来，AI 学会了写代码。
我们又发现，代码之外，还有设计、素材、交互、数据库、登录、支付，以及各种各样琐碎却又不得不做的事情。
于是，我们开始在一个又一个 AI 工具之间来回奔波。
这个负责画图，那个负责做视频，另一个负责写代码。
AI 的能力越来越强，我们却好像越来越忙了。
明明每一个 AI 单独拿出来，都已经足够令人惊艳，可一旦涉及真正复杂、完整的工作流程，它们又像一座座孤岛。
难道AI也讲散是满天星，聚是一大坨？！
Converge AI 让我觉得哎呦还不错的地方是，它试着让不同 Agent 的能力真正衔接起来,让创作出来的内容是可以直接成为产品的一部分。
而且，这个平台也不只是给一个人用的。
他们最近也刚上线了团队工作台 Covey，除了处理日常办公任务，也可以在这里调用不同的Agent。如果是以团队的身份完成一个应用，有人需要做素材，有人要改页面，有人要准备推广内容，大家可以共用资产库，也可以得到同一份编辑记录，大大的减少了团队工作交接的时候会产生的摩擦。
当然，这并不意味着做产品从此就变成了一件毫无门槛的事情。产品到底有没有价值、设计是否合理、体验是否足够好，这些依然需要我们自己去判断。
但至少，那些原本需要我们花大量时间去搬运、协调、反复折腾的事情，正在一点一点被 AI 接过去。
回过头来看，这几年 AI 的发展，我们一直在追问一个问题：
“AI 究竟还能做什么？”
它能不能画得更真实，视频能不能生成得更长，代码能不能写得更复杂，Agent 能不能一次完成更多任务？
但现在，或许还有一个同样重要的问题：
“那些已经如此强大的 AI，什么时候才能真正学会在一起工作？”
毕竟，对绝大多数人而言，我们真正想要的是当脑海中突然冒出一个想法的时候，我们真的有能力把它变成现实。
从一个念头，到一张设计稿，再到一个真正可以打开、使用，甚至服务于他人的产品。中间不再需要跨越一道又一道工具的围墙。
AI 的下一阶段，或许不只局限于让每一种能力跑得更快。
要让那些曾经各自狂奔的能力，能够朝着同一个方向奔跑。让创意不再止步于想象，让想法真正拥有落地生根的机会。
这，才是对大家最大的价值。
文章来自于"BubbleBrain"，作者 "Bubble"。