Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。
本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。硅谷101创始人泓君与蚂蚁集团CEO韩歆毅、万事达卡首席产品官Jorn Lambert、OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎、阿里巴巴集团首席科学家周靖人，围绕智能体进入消费、交易和支付场景后的产业变化展开讨论。
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌：当Agent成为交易主体
当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过了你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？它的支付权限有多大？出了问题又该由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。
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以下是这次对话内容的精选：
硅谷101创始人兼CEO 泓君
泓君：很开心在外滩大会主持今天的第一场讨论，今天的讨论主题是“当Agent成为交易主体”，四位嘉宾其实都来自Agent产业链中不同的技术和产业环节。我看到这个题目，最好奇的第一个问题是：现在大家真的开始用Agent交易了吗？
韩歆毅：我开始用了。我上礼拜用阿福买了一些健康的零食，比如坚果、海苔之类的，确实帮我下单完成了，感谢淘宝闪购。
泓君：花了多少钱？
韩歆毅：大概40多，一次不会买太多。
泓君：Jorn，您是不是已经使用AI智能体来购买东西呢？
Jorn Lambert：还没有。我现在已经大量使用AI来帮我“发现”东西，比如寻找我需要购买的东西，或者找到我需要做的事情。但我还没有真正从“发现”走到“支付”，也没有真正通过智能体来完成购买。
原因并不是我不想这么做，而是因为整个行业现有的原则、流程以及底层基础设施，都是为电子商务时代设计的。过去，要么是消费者自己付款，要么是商家基于订阅等授权发起付款。
现在，我们需要重新改造这套体系，让智能体也能够发起支付，而且要以一种消费者可以信任的方式来完成。这意味着我们需要建立相应的原则和标准，同时也意味着我们必须赢得消费者的信任，而且要在全球范围内建立这种信任。
这正是我们现在着手去做的事情。我认为，只有做到这些，才能让像我这样的人真正从“发现”走向“购买”。
泓君：已经看到整个经济生态在形成了。刘总，您现在有用Agent支付吗？
刘作虎：坦白讲还没有。但我们之前跟蚂蚁合作的“小布收能量”，上线的时候我用过一次，Agent自动帮我收蚂蚁森林的能量。
但从小布后面的数据看，相关购买消费增长还是很快的，基本跟几个月前相比翻了一倍。刚刚开始，基数还不是很大，但增长速度很快。相信未来用户会慢慢习惯怎么让Agent帮他购物。
泓君：那么靖人呢？
周靖人：很遗憾，我还没有真正用Agent购买东西，但已经逐渐开始跟模型、Agent进行各种各样的讨论，帮助我们做出一系列的决定。
泓君：我们在爆发前夜。正好韩总您上次在支付宝大会上说到，智能体经济会在未来6—12个月爆发。我也很想知道，比如您在蚂蚁的后台，有看到什么样的数据让您做出了这个判断？
韩歆毅：我们其实还没有从后台数据看到这样的迹象。但过去半年多，我们跟很多商家的交流中发现，很多商家都希望在AI时代能够找到新的增长机会，但不知道怎么来用，所以他们的需求很大。
第二，从去年四季度开始，所有人都对Agentic Commerce非常乐观，预测增长也非常快。但今年实际Agentic Commerce落地的速度，应该比大家预想的要慢很多。
我们自己从实践中发现的问题，可能是所谓的“先有鸡还是先有蛋”。用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入去开发Agent，就变成了“鸡和蛋”的关系。
但我们还是相信，这里面需要一个催化剂。就像小时候学化学，氯酸钾分解产生氧气，需要二氧化锰作为催化剂。蚂蚁希望在这个时候来做“催化剂”，帮助更多商家开发更多Agent，让它们能够被用户找到，并且被用起来、用得好。我相信这个循环就转起来了。
蚂蚁集团CEO 韩歆毅
泓君：现在你们做“催化剂”，在蚂蚁平台上做了哪些事情？
韩歆毅：其实很多都在探索。可以剧透一下，下午在支付宝论坛上会有一个“许愿墙”，希望每个用户想让自己的Agent做什么，都可以放到许愿墙上。我们会有激励政策，帮助开发者开发出用户能用、好用的Agent，希望用这种方式把“飞轮”先转起来。
泓君：Jorn，您使用了“Superbloom”这个词来描述智能体发展，万事达卡（Mastercard）会如何参与其中呢？
Jorn Lambert：我们坚信，随着智能体 AI 的发展，我们会看到创业领域迎来一次巨大的爆发。原因其实很简单：如果你有一个想法，你不再需要大量的启动资金，不再需要租办公室，也不再需要服务器或者组建一支团队。你完全可以待在自己的卧室里，创建一支由智能体组成的团队，把自己的想法变成现实。
现在唯一的限制，就是想法本身。我预计，我们将看到一场我所说的“创业的寒武纪大爆发”。而这些创业者需要销售商品或者服务，人们也需要能够购买这些商品和服务。我们现在要做的，就是思考如何让这一切成为可能。
刚才有一位嘉宾谈到了创新如何在大公司中发生。如果 AI 最终只是让我们这样的大公司变得更大、更富有，那我认为我们就失败了。这是一场关于“包容”的大会。我认为，我们的使命应该是让更多人能够谋生，让更多人能够在我们提供的平台和基础设施之上建立自己的生意。
这才是我们真正希望实现的事情：让任何一位消费者、任何一个普通人，都能够创办一家公司，在世界任何地方买卖商品和服务，而且能够安心地去做这些事情——因为他们知道，一旦出了问题，我们会支持他们，他们会得到保护。
我们通过制定标准、原则和治理机制来实现这一点。同时，我们也会与合作伙伴共同努力，确保大家采用相同的方法来保障人们的安全——不仅是这里的人，也包括欧洲、美国和非洲的人。因为商业和 AI 仍然是全球性的。我想，这也是为什么我今天会来到这里，以及为什么我们会与世界各地的合作伙伴展开合作。
泓君：有越来越多的交易由Agent智能体发起，那未来的支付网络、支付标准会发生哪些变化？
Jorn Lambert：我们今天所有的系统，都是按照“人类参与其中”来设计的。现在，我们需要重新设计这套体系。举一个例子，如果一个人想买一样东西——比如明天晚上去杭州的火车票——他可以直接让智能体替他完成。
那么，我们首先要确认：发出这个请求的真的是这个人吗？这就是身份认证（authentication），也就是确保这个消费者确实是本人，而不是恶意行为者或者其他人冒充的。
第二，我们需要确认这个智能体是真实、可信的智能体，而不是一个恶意机器人。
第三，我们还需要确保消费者给智能体的指令足够明确。比如他说“明天晚上”，那“晚上”到底意味着什么？是晚上6点，还是晚上9点？
这就是为什么我们提出了“可验证意图”：把消费者购买时的真实意图记录下来。这样，如果最后买到的车票并不是他原本想要的，我们就可以回到最初的意图，判断究竟发生了什么：是智能体出了错，还是商家——在这个例子里就是铁路公司——出了错，又或者是消费者自己当时没有表达清楚。
这样，我们就能够沿着整个交易链条回溯，找出究竟是哪一个环节出了问题。
万事达卡首席产品官 Jorn Lambert
泓君：这是一个非常好的点。我们之后再说一下“意图”这个概念，可能接下来的讨论还会更多涉及到。
Pete，在Agent经济大爆发中，您觉得手机和终端在这中间的核心价值是什么？你们做了哪些布局？
刘作虎：我觉得今天在座的所有人，用手机想做一件事情的时候，都是打开某个App去做各种操作。
以前我们做得更多的是连接人和App。接下来在Agent时代，人只需要有一个意图，你想做什么，手机就可以帮你去完成。它会从连接人和App，变成连接人的意图，直达最后的结果。
在这里面，手机厂商最大的价值是什么？我们能真正理解用户的意图。因为我们有用户的长时记忆，还有现在实时的上下文，我们还会连接更多的设备和服务。所以，我们真的可以让AI通用智能变成一个真正的“个人智能”。
我们先把这件事情做好，让用户的意图更简单地去实现，我觉得这是第一步。
第二步是更加主动的智能。以前要订一张电影票，你说我今天想看一个电影或者演唱会，AI可以帮你抢票或者订座，我觉得这些是接下来可以实现的。
去年我和韩总探讨过，比如我有一个助理，它知道我什么时候有空，知道我的行程，也知道我对哪个歌手感兴趣，它应该会主动告诉我：你什么时候有空，是不是可以去看某个歌手的演唱会？它会主动帮我安排，给我建议。
我觉得这是下一步能看到的，从用户的意图到执行，到最后变成主动的智能。在这里面，我觉得手机可以做的事情是非常多的。最重要的是，它是一个意图的入口；还有一个是，我们真正地去理解用户的意图。
这是一个系统，我们需要跟很多第三方一起合作，怎么更好地理解和实现用户的意图。
泓君：这个点特别好，核心是更好地理解用户的意图。说到“意图”，这个跟模型和底层技术的发展也息息相关。
Agent进入交易有两点：第一，它的意图是不是能被识别？第二，Agent能不能帮用户完成这一系列的操作和执行？
靖人，您可不可以从技术层面给大家分析一下，这两点是不是现在的卡点？
周靖人：刚才大家讲到意图的理解。意图的理解不单单是模型的工作，也是Agent System的工作。
往往我们讲模型本身，讲它Instruction Following（指令遵循）方面的能力，在过去这几年的时间里面有大幅度提升，今天这方面的能力越来越强了。
但今天在实际应用中，经常会感觉到模型对个人还不够理解，其实这中间最主要是缺少上下文。因为我们对于某一件事情的理解，是结合长期围绕某个对象的相关讨论，以及上下文的信息，综合做出的判断。
模型本身并不天然具备持续的长期记忆。历史谈话记录等信息，往往需要Agent System把相关信息有效地组织起来，真正让模型知道上下文，这样模型才能更加懂人。从技术方面，我认为已经达到了一定程度。但今天从系统的维度、产品的阶段来看，还需要额外一系列的创新。
今天我们还需要让模型学会提问。很多时候是有ambiguity（二义性）的，在不确定的时候，人处理问题时常常会去问，模型也要学会提问。在不确定的时候，避免独自做决定，更多去问一问。一个简单的问答，其实会有效帮助系统理解用户的意图。这个是在意图理解层面。
另一方面是在任务执行层面，我认为这是非常关键的点。我们从过去对语言的理解，已经转入怎么能够高效、安全地执行。如何实现reliable execution（可靠执行），其实是非常重要的。
这里面，一方面需要有沙箱机制，要确保执行是在一个有效、安全的环境里，不会出现模型本来想做一件事情，却做了其他事情的情况。另外，也需要Agent System本身，特别是Harness这一层，去创造一个健全的体系。包括刚才几位嘉宾提到的权限管理，以及怎么做到可追溯、可审计。整个流程需要有一套完善的安全体系。
它不完全是靠模型，也需要模型跟Agent Harness联合创造这样的环境，能够更加有效地完成更安全的执行。
泓君：我综合大家第一轮的回答，觉得建立一个生态体系很重要。有平台、有商家、有各方的合作伙伴，系统能够获得更完整的上下文，也能更精准地理解用户的意图。
但我们每个人把钱交给Agent，这还是一个非常有风险的事情，毕竟钱是一个很珍贵的资产，这中间要解决信任和安全的问题。我很好奇，蚂蚁是怎么解决信任跟安全问题的？
韩歆毅：刚才Jorn Lambert和周靖人讲了很多，我总结一下。
第一，授权。第二，身份。不光是用户，我们原来讲KYC（了解你的客户）、KYB（了解你的企业），现在还有Know Your Agent（KYA，了解你的智能体）。
再补充一点，接下来是对于Agent能力的评估。一个用户个人的Agent，凭什么相信商家的Agent能够很好地满足我的需求？我觉得这一点是我们要想办法做进去的，现在大家在这方面做得还非常少。
再往后是资金安全，包括反欺诈、风险控制等一系列能力。最后是一套基于区块链的可追溯、可审计机制。当出现错误的时候，它可以让系统、让Agent自动去判断到底是谁做错了：是用户授权错了，还是我自己的Agent没有理解清楚，还是信息传递错了，或者是商家的执行有问题。
最后一点，我觉得最终还是需要时间，让大家建立起不是对于技术本身，而是对于Agent帮你执行任务和支付这件事的信任感和安全感。就像我们有了网络支付以后，可能花了10—15年，最后大家才比较接受。我觉得这个东西需要时间，也需要大家共同努力。
泓君：听起来有很多工作要做。那么Jorn Lambert，万事达卡如何解决信任和安全的问题？比如如果智能体开始代表用户发起交易，我们怎么证明它做的的确是用户授权的那件事情，或者已经得到了用户的授权呢？
Jorn Lambert：25年前，我们为电子商务建立了标准。在那个时候，在座那些和我一样已经有白头发的人应该还记得：把自己的银行卡号或者支付凭证输入一个商家的网站，是一件让人非常不安的事情。
这其实很奇怪——这是你的钱，但你根本不知道商家接下来