从零搭建 AI 编程环境：VS Code + DeepSeek + Claude Code 配置指南

前言

AI 编程工具已经成了标配，但很多人装了一堆插件不知道怎么配合。这篇文章从零开始，带你配置一套完整可用的 AI 编程环境。

Step 1：VS Code 基础配置

必装 AI 插件

1. GitHub Copilot
- 安装后在状态栏可以看到 Copilot 图标
- Ctrl+I 打开内联聊天，Ctrl+Shift+I 打开侧边聊天
- 免费版每月 2000 次补全，学生身份可申请免费 Copilot Pro

2. Continue
开源的 AI 编程助手，支持接入任意 LLM，包括 DeepSeek、Claude、本地模型。

安装后在侧边栏找到 Continue 图标，配置方式：

// ~/.continue/config.json
{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek",
      "provider": "openai",
      "model": "deepseek-chat",
      "apiKey": "sk-你的key",
      "apiBase": "https://api.deepseek.com/v1"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "DeepSeek",
    "provider": "openai",
    "model": "deepseek-coder",
    "apiKey": "sk-你的key",
    "apiBase": "https://api.deepseek.com/v1"
  }
}

配置完就有三个核心功能：
- Tab 自动补全：写代码时自动给建议
- Ctrl+L：选中代码后按 Ctrl+L，对选中代码提问
- @File / @Folder 上下文：在对话中引用文件或整个目录

3. GitLens
虽然不是 AI 工具，但配合 AI 编程非常好用——看 Git 历史、代码作者、对比版本。代码出问题时能快速定位是谁改的、为什么改。

Step 2：Claude Code 安装

# 安装（macOS / Linux）
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 配置 API Key
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的key

# 启动
cd your-project
claude

Claude Code 是 CLI 工具，推荐的使用场景：
- 项目初始化
- 跨文件重构
- 写测试
- 代码审查

Step 3：三者的协同工作流

经过一个月磨合，我最顺手的配置：

VS Code（写代码）← Copilot（补全） + Continue（问答）
终端（claude）← Claude Code（Agent 任务）

日常编码 → Copilot Tab 补全 + Continue Ctrl+L 提问
大任务 → 切到终端用 Claude Code 执行

实际场景演示

场景：添加一个新 API 接口

VS Code 中写路由定义 → Copilot 自动补全
选中刚写的代码，Ctrl+L 问 Continue"这个路由需要加参数校验吗" → Continue 给出建议
切到终端：claude "帮我写这个 API 的单元测试" → Claude Code 自动写测试并运行

场景：排查生产 Bug

看到错误日志
终端执行 claude "分析这个报错，代码在 src/ 目录下" → Claude Code 读代码定位问题
找到问题后直接在 VS Code 里改代码 → Copilot 补全修复代码

Step 4：搭配国产模型

如果你不方便用 OpenAI，国产模型也有不错的表现：

模型	适用场景	价格	推荐指数
DeepSeek-V3	代码生成、问答	极低	⭐⭐⭐⭐⭐
DeepSeek-Coder	代码补全	极低	⭐⭐⭐⭐⭐
通义千问	中文问答	免费额度大	⭐⭐⭐⭐
Kimi	长上下文分析	适中	⭐⭐⭐⭐

在 Continue 中配置：

// DeepSeek
{
  "title": "DeepSeek",
  "provider": "openai",
  "model": "deepseek-chat",
  "apiKey": "sk-xxx",
  "apiBase": "https://api.deepseek.com/v1"
}

// 通义千问
{
  "title": "Qwen",
  "provider": "openai",
  "model": "qwen-plus",
  "apiKey": "sk-xxx",
  "apiBase": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
}

总结

AI 编程环境的黄金法则：
1. 不要只依赖一个工具——补全、问答、Agent 各有所长，组合使用效果最好
2. 理解 AI 给出的代码——不要无脑接受，AI 可以帮你加速，但不能替你思考
3. 项目上下文越完整，AI 越好用——写清晰的 README、类型注解、单元测试，AI 工具的理解会更准确