最近在做一个企业内部知识库的RAG系统，向量库用的Milvus，embedding是bge-large-zh，检索top5的chunk人工看了确实和问题高度相关。但喂给Qwen-7B之后，模型要么答得很泛，要么直接说“根据已知信息无法回答”，明明答案就在检索结果里。试过调prompt让模型“必须基于上下文回答”，效果也不稳定。想问下大家，这种检索对但生成不用的问题，一般从哪个环节排查？是prompt的问题还是检索内容太长被截断了？