写Prompt时总忍不住堆很多约束条件，结果模型反而变笨了怎么办？

我一般把硬性约束控制在五条以内，剩下的靠示例代码带出来，比干巴巴列规则管用多了。

我一般把约束分两层：硬性规则放最前面，软性偏好加一句“尽量”，不然模型确实会顾此失彼。

深有同感，我之前也踩过这个坑。后来发现与其在prompt里堆十几条规则，不如先让模型把核心逻辑写对，再用一轮对话专门去修风格和规范。那些硬性约束其实更适合放到lint或者review环节，指望一次生成全满足确实容易翻车。分层的话我会把约束分成“必须遵守”和“锦上添花”两档，后者直接砍掉或者延后处理。

这个现象我也踩过坑，而且我觉得不完全是注意力分散的问题。约束条件本质上是在跟模型“抢决策带宽”，你给的硬性规则越多，它就越倾向于逐条满足格式要求，反而把推理链条压缩了。尤其像“函数不超过20行”这种量化约束，模型会优先砍逻辑而不是优化结构，最后写出看着合规但跑不通的东西。我自己的做法是把约束分成硬约束和软约束，硬约束只留两三条真正影响正确性的，比如语言和错误处理范式，软约束改成在生成后单独一轮去修。另外可以试试把约束从“否定式”换成“示例式”，比如别写“不要用any”，直接给一个你满意的函数签名当模板，模型抄结构比理解规则靠谱得多。还有个邪门但有效的办法：先让它自由生成一版，再拿你的约束清单去review，让它自己改，比一开始就捆着手脚写质量高不少。

深有同感，我之前也踩过这个坑。十几条约束堆上去，模型光顾着满足格式要求，反而没精力把核心逻辑想清楚。后来我一般只留最关键的2-3条硬性要求，其他像注释、错误处理这些放到第二轮再让它补，效果反而稳定很多。或者把约束分成“必须满足”和“尽量满足”两档，明确告诉它优先级，也能缓解这个问题。

同感，我测试下来也是这个规律，约束超过七八条模型就开始顾此失彼，尤其代码任务里它会把注意力花在满足格式要求上，反而忽略了逻辑本身。我的做法是拆成两轮，第一轮只给核心功能约束让它把逻辑写对，第二轮再拿生成结果去补类型、注释、错误处理这些规范。另外约束之间其实是有优先级的，像Result类型和错误处理是一类，可以合并成一句话说，不用拆成好几条。