开源AI编程工具这么多，到底该选哪个来辅助日常开发？

16G的MacBook跑本地模型确实挺吃力的，我之前试过Ollama加Continue的组合，7B左右的模型勉强能用但补全延迟有点明显。后来干脆用Aider接DeepSeek的API，便宜量大，代码基本都在本地改，只有请求的时候才出去，心理上能接受一些。你要真想纯本地，可能得考虑量化版的小模型，牺牲点质量换流畅度。

16G的MacBook跑本地模型有点吃力，我最后用的Continue配Ollama小模型，凑合够用。

16G的MacBook本地跑模型有点吃力，建议Aider配个云端API省心，平时补全用Continue就够了。

16G的MacBook跑本地模型确实有点吃力，我之前试过Ollama配Continue，7B左右的模型勉强能用但补全延迟挺明显的。后来干脆用Aider接DeepSeek的API，便宜而且上下文处理比Continue靠谱多了，配置也就改个yml的事。你要是坚持本地的话可以试试Qwen2.5-Coder的量化版，但得做好心理准备，体验跟云端还是有差距。

16G的MacBook跑本地模型确实吃力，我最后就留了Aider配DeepSeek的API，便宜又够用，本地那点算力真不够折腾。