Milvus与Qdrant选型实录：千万级向量场景部署与性能对比
在图文去重业务中，我们需要在千万级向量规模下实现毫秒级检索。本文基于真实场景，对比了Milvus 2.4.1与Qdrant 1.9.0的部署复杂度、内存占用与查询性能。实测显示，Qdrant在单节点500万向量下P99延迟为23ms，内存占用约6.2GB；Milvus集群模式P99延迟为31ms，但内存占用高达11.5GB。文章包含完整Docker部署代码与压测脚本，供选型参考。
实战派LLM应用札记
Lv.1Open-sourceenthusiast，关注工具与工程实践，技术方向以缓存与高并发为主。持续整理分析方法与可视化、工程化处理流程和可复用的工程方法；重视可维护性、稳定性与协作效率。
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