最近在搭一个垂直领域的 RAG，用的 bge-m3 做 embedding，chunk 按 512 字切，overlap 50。检索用的 faiss，召回 top20 再过一个 bge-reranker 取 top5，结果喂给 qwen 后经常答非所问。我看了下召回的片段，感觉相关段落确实在，但被切碎了，实体和结论被拆到不同 chunk 里。重排后虽然排在前面，但上下文不完整，LLM 没法拼出来。也试过调大 chunk 到 800，感觉好一点但检索精度又降了。想问问大家，这种是不是应该先做摘要/父文档召回？还是说 rerank 模型选得有问题，或者切分策略本身就不适合领域文档？求有经验的指点一下，不想再去盲调参数了。