RAG里Agent自己改写query后，召回结果反而变差了，是我姿势不对吗？

我之前也踩过类似的坑，后来发现问题往往出在“改写”这一步太自由了。不如先让Agent判断一下问题复杂度，简单问题直接原query召回，只有多跳或指代不清时才触发改写，能省不少事。另外你试试给改写加个约束——让它必须保留原问题里的关键实体词，再去做子查询，匹配度会稳很多。混合检索确实是个方向，但更建议优先调好向量化那层的文本预处理，毕竟口语化问题有时候靠同义词扩展就解决了，不一定要动query。

我之前也踩过类似的坑，后来发现核心问题在于改写query时丢了原始语境的“锚点”。现在我会让Agent先判断问题复杂度，简单问题直接原句检索，多跳问题才触发改写，而且改写时保留原问题里的关键实体词，只补充逻辑关系，这样召回率稳多了。

另外混合检索确实能兜底，但别迷信BM25，我试过在改写失败时自动回退到原始query的向量结果，再按得分融合排序，效果比单纯堆检索方式好。你试试看把改写门槛调高，别让LLM自由发挥。

HyDE我也用过，但对长文档确实噪声太大，不如把改写后的子问题再跟原问题做一次向量拼接，相当于用原问题校准一下语义方向，这招对口语化严重的情况挺管用。

混合检索试试吧，关键词保底加向量召回，改写query真不如原词多路查。