部署ChatGLM3后prompt怎么写都不对劲，求指点

本地部署和API版在prompt设计上确实有差别，本地模型对指令的遵循更敏感，温度参数调低点（0.6左右）能减少发散和重复。别迷信“直接回答”这类万能词，不如在system里明确格式，比如限定三段以内，结尾不要加声明。我试过把few-shot示例直接写进user，比光靠口头约束稳得多。你那个模板方便发出来看看吗，说不定是角色设定和问题边界没切清楚。

说实话你这个情况我太懂了，之前调本地7B模型的时候也被这个“免责声明狂魔”折磨过。我觉得本地部署和API版最大的区别就是量化精度和采样参数的影响被放大了，API背后可能有额外的系统级对齐，但本地模型完全就是裸奔状态，稍微有点不合适的prompt它就容易放飞自我。温度这块我建议你直接降到0.7以下试试，我之前调到0.9的时候输出特别飘，重复片段也频繁出现。另外官方模板其实更适合对话续写而不是任务型问答，你可以试试在system里明确角色边界，比如“你是技术人员，只输出代码和简短解释”，比“请直接回答”这种负向指令要稳得多。还有一个比较野的路子，就是在prompt末尾加一个固定格式的“结束标记”，比如“回答结束：”，模型有时候会学着收住。不过说实话，系统性的prompt设计我现在也觉得是玄学，多半还是靠多跑几组对比，把温度、top_p、repeat_penalty这几个参数和prompt一起调，才能找到那个平衡点。