最近在做RAG项目，数据量大概几百万条文本embedding，现在用faiss本地跑，但内存快扛不住了，而且每次全量更新索引特别慢。看了一圈像Milvus、Qdrant、Weaviate这些，感觉各有说法，有点选择困难。我的场景主要是知识库问答，查询并发不高，但希望支持增量更新和过滤条件（比如按文档类别过滤）。另外部署上不想太复杂，最好Docker能搞定。有没有用过的朋友聊聊实际体验？特别是数据量上去之后，这几个在性能、资源占用和稳定性上差别大吗？如果不想折腾，是不是直接用pgvector也够用？