微调Llama3后推理结果全是重复词，是数据问题还是超参没调好？

重复词这个现象我遇到过，大概率是训练时把eos token给学没了或者被mask掉了。你检查一下数据里每条response末尾有没有正确加上结束符，LoRA训练时如果collator把labels里的eos也mask成-100，模型就永远学不会停下来，推理时只能一直续写。另外学习率2e-4对LoRA来说偏高了点，尤其r=16这种配置，跑3个epoch很容易过拟合到训练集那几个高频句式上，建议先降到1e-4甚至5e-5试试。还有一点容易被忽略，就是推理时的prompt模板必须和训练时完全一致，哪怕多一个空格或换行都会让模型懵掉，输出直接崩成复读机。你可以先拿训练集里的一条样本原样喂进去推理，如果连训练数据都复读，那基本就是训练配置或数据格式的问题，跟数据量、LoRA秩关系不大。全参数微调暂时别急着上，8B全参对显存和数据的胃口都大得多，先把上面这几个点排掉再说。

重复输出一般不是数据格式的问题，更可能是训练时target只算loss但推理时没加eos或者pad处理不对，模型不知道啥时候停。我之前也踩过这个坑，后来在训练数据每条response末尾显式加了结束符，推理就正常了。另外2e-4对LoRA来说偏高了，容易把模型带偏，试试降到1e-4或5e-5。还有你检查下推理时用的template跟训练时是否完全一致，差一个token都可能导致这种崩坏。