最近在做一个公司内部文档问答的小项目，用的LangChain加Chroma向量库，文档都是些技术手册和会议纪要。我把文档按段落切分后，用text-embedding-ada-002做向量化，存进去。但用户问个“第三季度的营收目标”，返回的却是另一份无关文档里的“库存周转率”。我试过调高top_k，也试过不同分块大小（512、1024），结果还是飘。想问问大家，这种语义匹配不准的情况，是不是embedding模型不够细？还是说Chroma本身的检索策略有问题？有没有必要换成Milvus或者上重排序？求大佬指点一下思路，卡了好几天了。