用AI写代码三个月，感觉自己在退步，这正常吗？

这事儿我太有同感了，去年有段时间我也是重度依赖Copilot，后来发现自己连个简单的Stream API聚合都写得磕磕绊绊，脑子里第一反应永远是“先让AI生成个骨架”。我觉得这不算你的错觉，本质上跟长期用导航开车会记不住路是一个道理，肌肉记忆和思维路径都会被替代掉。但话说回来，也没必要因噎废食，关键是你得给自己划一条线，比如核心业务逻辑和涉及性能、并发的地方必须自己手写，AI只用来干那些重复的、样板式的活儿。我现在的习惯是每周抽一两个小时刻意不用任何插件，找个LeetCode中等题或者自己造个小轮子，把那种“从零推导”的手感维持住。另外你说的代码风格被带偏这点特别真实，AI确实爱堆防御性判断和啰嗦注释，我一般会在生成后强制自己重构一遍，把命名和结构改成自己顺眼的，这个过程其实也是在反向训练自己。所以与其说是能力退化，不如说是协作方式还没磨合好，工具永远只是放大器，你脑子里得有东西它才能放大，空了它就真给你放大了。

我也有过这个阶段，后来逼自己每周抽半天完全不用AI，手搓几个小模块，手感慢慢就回来了。AI生成的东西别直接交，把它当草稿，自己重写一遍命名和结构，顺便想想为什么这么写。说白了AI是帮你省掉敲键盘的时间，不是替你思考，脑子那部分还得自己练。

我也有过类似的感觉，但后来想明白了一件事：你担心的其实不是“不会写”，而是“没有AI辅助时启动变慢”。这两者差别挺大的。以前从零写接口，脑子里有一套熟悉的套路，现在这套套路被外包给工具了，肌肉记忆自然会钝化。我自己的做法是刻意留一些“无AI时段”，比如每天挑一两个不太赶的小需求，强制自己先手写骨架，写完再让AI补测试和边界处理。这样既保留了手感，又不至于把效率优势全丢掉。还有个点挺关键，代码风格变差未必是AI的锅，可能是你不再逐行审视了，AI生成的东西你如果认真过一遍，该删的注释、该改的命名其实一眼能看出来。所以问题可能不在“用不用AI”，而在“有没有保持审查和判断”。真要平衡，就是把AI当副驾驶，但每周至少自己开一段路。

正常，我也有过这感觉，后来逼自己每周手写个小模块才缓过来。