最近在做一个垂直领域的知识库问答，用的RAG架构。数据是PDF切块后embedding到向量库，top-k从5调到了15，召回率（hit rate）确实涨了不少，但生成答案却开始出现幻觉，甚至把不同文档里的信息拼错了。我怀疑是chunk粒度或者rerank的问题，也试过调prompt限制只基于上下文，但效果不稳定。有没有大佬遇到过类似情况？是应该降top-k还是换更精细的混合检索？或者干脆对chunk做摘要再入库？求个思路，实在有点摸不着头脑。