最近想把公司的一个7B模型（Qwen2.5-7B）部署到线上给内部工具用，用的vLLM。单卡A10（24G）试了下，加载FP16权重加KV cache直接OOM，只能把max-model-len调到2048勉强跑起来，但稍微长点的对话就报错。后来看到有人用AWQ量化到4bit，显存占用是降了，但推理速度反而慢了，而且输出质量感觉有轻微下降。想问问各位大佬，生产环境一般怎么平衡显存、速度和效果？是直接上两张卡做张量并行，还是量化+offload？另外有没有靠谱的量化工具链推荐（GPTQ/AWQ/llama.cpp）？感谢！