用Claude写Agent提示词，总是被“戏精”附体怎么办？

我之前也被这个坑过，提示词越写越像在给模型写剧本，它反而把“扮演助手”演得特别用力。后来我试了下把系统提示词里的角色描述全删掉，只留工具调用和输出格式的硬约束，效果反而好很多。感觉模型默认的“乐于助人”人格本来就是它训练出来的底色，你越强调“你是助手”它就越来劲，干脆让它少想“我是谁”，多关注“做什么”。你说的few-shot我觉得比负面指令靠谱，给两个“用户说X，直接返回Y”的极端例子，比写十句“不要客套”都管用。另外我怀疑“戏精”可能跟温度参数也有关系，调低一点能压住那些发散性的废话，尤其是工具调用场景，温度拉低到0附近会老实不少。还有个歪招，就是把输出格式定义成严格JSON schema，用解析器硬校验，模型一旦生成非结构化文本就直接报错重试，几次下来它就学乖了。不过我也挺好奇，你们有没有遇到过提示词太短反而失控的情况？比如简单说“查天气”，它突然自己编个城市出来，这种是不是又得靠few-shot锁住参数了？

试试把目标改成“只输出工具调用结果”，再用一个成功的few-shot压住，规则写多了反而给它发挥空间。

这问题太真实了，堆规则确实容易触发模型的“表演型人格”。我后来干脆把系统提示词砍到只剩干巴巴的“你只做X，输出Y格式”，再配两个极端反例的few-shot，比如“用户问天气，你直接返回JSON”和“用户问天气，你寒暄了，扣分”，效果比长篇大论稳多了。不过负面指令确实不稳定，我怀疑是模型对“不要”这个词的注意力权重本身就高，反而更容易被带偏。你试过把“不要客套”改成“每次回复必须以工具调用结果开头”这种正向约束吗？

试试把系统提示词砍到只剩最少必要信息，然后用几个带“直接输出”的few-shot样例卡住格式，比堆规则管用。

试试在关键节点给几个few-shot硬样例，比堆规则管用，我这边加了反而戏少多了。

负面指令容易触发反效果，不如把“直接输出”写成具体格式模板，模型就没空加戏了。

这问题我太有同感了，提示词越细它反而越像在演一个“懂事的客服”。后来我干脆把工具调用的输出格式写死，用few-shot直接给两三个“输入-动作-结果”的极简例子，比写一堆“禁止客套”管用。另外可以试试在系统提示里加一句“所有回复必须直接对应工具结果，不得附加任何解释”，比负面指令稳一点。

这事儿我太有同感了，提示词一长，模型反而像被“入戏”了似的，客套话一套一套的。后来我干脆把系统提示词砍掉一半，只留核心规则，然后塞两三个“输入-输出”的极端例子进去，比如直接给“查天气”配一个“返回JSON”的对照，效果立竿见影。负面指令确实不稳定，感觉它会把“不要客套”也当成一种表演指令，不如用正向的、具体到格式的few-shot来“框住”它，让它没空间自由发挥。

同感，规则堆太多模型反而容易往“扮演角色”的方向跑偏，把工具调用当成了一场对话表演。我试过把few-shot里加上几个“只输出结果”的极端例子，比单写负面指令管用，但样本得挑准。另外XML标签如果用来包住工具调用格式，确实能减少废话，但标签本身也别起得太拟人化，不然它又顺着标签演起来。你现在这个“过度热情”的问题，是只出现在复杂任务里，还是简单查询也会？有点好奇是不是温度参数也掺了一脚。