最近在搭一个简单的RAG应用，用的是Milvus，存了一些论文摘要，embedding用的text2vec-base。查相似文档时，明明语义上很相关的句子，结果里有时排到后面，反而是些不太相关的片段跑前面了。我设置的IVF_FLAT索引，nprobe调到了16，也试过调高，但效果改善不明显。想问下大家，这种基于距离的召回不准，主要问题可能出在embedding模型上，还是索引参数没调好？或者是不是应该先考虑做向量归一化？有点迷茫，希望有经验的朋友指点一下排查思路。