MCP服务器里直接调向量数据库，和先查再喂给LLM有啥本质区别？

说实话我觉得MCP这层最大的价值反而不是协议统一，而是把检索的“副作用”给藏起来了。比如你直接调API得自己管embedding生成、重排序这些细节，但server封装完以后agent拿到的就是一个干净的“查到了”结果，上下文也更好控制。不过并发写入这块确实头疼，我自己试过用sqlite后端做MCP，多个客户端同时写的时候锁竞争直接卡成狗，后来干脆改成单写多读模式才稳定。性能瓶颈我感觉主要卡在embedding那步，如果server端每次查询都现算向量，延迟会很难看，最好还是预计算好存起来。

说白了MCP这层最大的价值就是把工具调用从“你写死代码”变成“agent自己发现和协商”，检索完喂给LLM这事本身没啥新意，但协议统一之后，换供应商或者加新功能不用改业务逻辑，这点对生产环境挺关键的。至于embedding和rerank，多数现成server确实会封装，但质量参差不齐，建议自己跑个benchmark对比下。并发写入这块，Chroma的MCP实现之前有过锁竞争的问题，高并发下直接拖垮查询，后来我们干脆在server前面挂了队列，写入走异步，查询走主库，才算稳下来。

本质区别就是MCP把检索逻辑和协议封装成标准接口，省得自己拼工具链，但预处理和rerank还得自己写，并发那块真要看实现，生产环境容易卡在embedding上。