RAG搭了半天，检索效果还是差，是不是我姿势不对？

你这个情况太典型了，我一开始也踩过一模一样的坑。512字符切分对中文来说其实挺尴尬的，一句话可能被拦腰截断，报销截止日期这种关键信息往往藏在表格或者段落末尾，切完就散了。我后来把chunk调到256再配128的overlap，召回明显稳了不少，你可以先试试这个方向。重排序确实值得上，bge-reranker-base接在检索后面，能把那些行政通知压下去，成本也不高。但更关键的是你问句本身太短了，“上个月的报销截止日期”这种query和文档的语义匹配度天然就弱，建议加一层query改写或者时间实体抽取，把“上个月”先解析成具体月份再检索。GraphRAG不是万能药，它更适合多跳推理和实体关系复杂的场景，你这种单点事实查询用向量库加好切分和重排基本就够了，别被带偏。

你这个情况我太熟悉了，512字符切分对中文文档来说其实挺尴尬的，一句话可能被拦腰截断，财务公告里“报销截止日期”这种关键信息很可能散在两个chunk里，检索时自然拼不回来。我建议先别急着上重排序，把chunk调到800到1000字符、overlap加大到150左右试试，中文语义密度跟英文不一样，切太碎反而丢上下文。另外bge-large-zh对“上个月”这种相对时间词本身就不敏感，query里最好做一层时间归一化，比如把“上个月”转成具体的月份再检索。重排序确实有用，但它是在召回结果里挑，如果召回阶段就没把财务公告捞出来，排也白搭，所以先解决召回。GraphRAG不是万能药，它更适合多跳推理和实体关系复杂的场景，你这种单点事实查询用普通RAG加好切分和混合检索就够了，别被带偏。可以试试BM25加向量做混合召回，关键词“报销”这种词向量有时候真不如字面匹配靠谱。