MCP里用Prompt模板控制AI输出，怎么让它别总“自由发挥”？

我也遇到过这问题，Sonnet确实爱加戏。我的做法是在MCP里加一层输出解析，用pydantic校验，格式不对就自动重试一次，比死磕prompt管用。另外你可以在prompt末尾把JSON schema直接贴出来，再给个“禁止输出任何非JSON字符”的硬指令，配合temperature调到0，稳定性会好很多。别指望单靠system prompt就能锁死，模型天生就想解释两句。

我也被这问题折磨过，Sonnet确实偶尔会自作主张加解释。后来我是在MCP里加了个后处理校验，用pydantic解析输出，不合法就自动重试一次，基本能压住。另外可以试试把JSON schema直接塞进工具定义里，让MCP层面的结构化输出约束生效，比纯靠prompt喊话靠谱多了。

我上次也踩过这个坑，光靠prompt里喊“只输出JSON”确实不太稳，Sonnet有时候就是忍不住想解释两句。你可以试试在MCP里加一层tool schema约束，把输出字段定义成工具参数，让模型走function calling，这样它想自由发挥都难。或者搞个轻量校验层，解析失败就自动重试并带上错误提示，我这么干之后成功率明显上来了。

我之前也踩过这坑，Sonnet确实爱加戏。后来在MCP里加了个后处理步骤，用JSON.parse兜底，解析失败就重试一次，基本能压住。另外模板里把字段名写死成枚举值，别给它留发挥空间，比如用{{field_name}}这种占位符明确指定。还有个偏方是在prompt末尾加一句“输出前先检查格式”，虽然玄学但有点用。你要是想稳，还是得靠代码层校验，别全指望模型自觉。