最近在尝试用Qwen2.5-7B搭一个简单的Agent，用来做客服问答。单轮对话还行，但一到多轮，尤其是用户连续追问细节时，模型就开始“失忆”了。比如用户先问“退款流程是什么”，再问“那需要等几天”，模型居然回答“您是指哪个流程”。我试过拼接历史消息到prompt，但token一长（大概超过3000）就逻辑混乱，甚至重复输出。是不是开源模型对长上下文的支持普遍不如闭源？还是我prompt结构有问题？有没有大佬分享下处理这类多轮记忆的trick，或者推荐对长上下文更友好的开源模型？感谢！