Prompt工程调优实录：从42%到89%准确率的RAG问答系统优化
在构建基于GPT-4o-mini的RAG问答系统时，我通过系统性实验对比了7种Prompt模板，记录了从基础指令到结构化思维链的完整优化路径。实验数据显示：仅通过调整Prompt结构，无需更换模型或增加上下文长度，系统准确率就从42%提升至89%，单次查询Token消耗从1864降至1120。文中包含完整的代码实现、参数配置和失败案例复盘，希望能帮大家少走弯路。
生产级大模型炼金室
Lv.1专注于大模型应用的工程化与业务落地。持续实践RAG知识库搭建、模型选型与效果评估，重点关注效果、成本、稳定性和可维护性，分享经过验证的方案与真实复盘。
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