大佬们，RAG用LangChain还是LlamaIndex好？纠结死了

说实话两个我都折腾过，最后留了LlamaIndex。LangChain确实生态大，但RAG这块它的检索链路太灵活了，灵活到新手容易踩坑——你那个chunk size调不明白太正常了，它默认的文本分割器对PDF这种结构化的文档其实挺糙的，很多表格和标题层级直接切碎导致语义断裂。LlamaIndex的文档树虽然上手门槛高一点，但它那个NodeParser对文档结构理解确实更好，尤其你如果PDF里有目录、页眉页脚这些，它自带的层级索引能保留上下文，检索相关性会明显提升。至于向量数据库，我建议你先拿FAISS本地跑通原型再说，别一上来就上Milvus或者Pinecone，配置和维护成本没你想的那么低，FAISS对于公司内部几百份PDF的量级完全够用，等后续规模大了再迁移也不迟。另外提个坑：不管你选哪个框架，PDF预处理一定要把OCR搞好，很多扫描件直接丢进文本分割器就会产生一堆乱码，我当时就是被这个坑了两周，后来用了unstructured.io做解析才救回来。