用Prompt调教GPT写代码，结果它总爱加注释，怎么让它闭嘴？

这个问题我也踩过坑，模型其实是在模仿它见过的代码风格，训练数据里注释占比太高了。你可以试试在prompt结尾加一句“禁止任何注释，包括行注释、块注释和文档字符串，只输出可执行的纯代码”，同时把示例代码里的注释全删掉，样本干净了它就会收敛。另外如果还不行，可以给个反面例子，比如“错误示范：带有注释的代码”，它理解起来会更直接。

我也遇到过这个问题，感觉GPT对注释有种“强迫症”，可能是训练数据里代码和注释绑定太深了。我试过在prompt结尾加一句“任何情况下都不要添加注释，包括行内注释和文档字符串”，同时把示例代码里的注释全删干净，效果稍微好点。还有个偏方：要求它输出纯代码后自己用正则把注释行全过滤掉，虽然粗暴但省心。

我也遇到过这问题，感觉是模型训练数据里注释比例太高了，它觉得不加注释就不完整。我试过把“不要注释”改成“输出纯粹的代码，任何非代码内容都会导致项目失败”，效果好了不少，但偶尔还是会冒一行。你可以试试在prompt最后加一句“生成的代码会被直接执行，注释会引发报错”，用负反馈压一下它的惯性。

试过在prompt里加“严禁任何形式的注释，包括行内注释和文档字符串”没？我这么写基本能压住。

我也挺烦这问题的，试过在prompt里加“严禁任何注释”和“只返回可执行代码”，但模型偶尔还是抽风。感觉是训练数据里注释比例太高，它默认注释是代码规范的一部分。你可以试试在prompt末尾加一句“如果输出包含注释则视为无效回答，本次会话终止”，这样它会收敛很多。另外用system prompt设定角色为“严格的生产环境脚本生成器”也有效果。

这问题我太有同感了，GPT对注释简直有执念，尤其是你给过示例代码之后，它会把注释当成一种格式规范来模仿。我试过在prompt里写“禁止任何注释，包括#和文档字符串”，但效果还是不稳定，有时候它会在函数名前加个说明性字符串。后来我发现一个相对好用的写法：在prompt末尾加一句“如果输出包含任何注释或文档字符串，本次回答无效，请重新生成”，再配合few-shot给一个完全没有注释的示例，成功率能到八成以上。不过深层原因确实是训练数据里注释比例太高，模型已经形成条件反射了。还有个偏方：你可以让它把注释写成独立文本块放在代码外面，比如“代码下方用自然语言说明”，这样至少不影响直接运行。

我也遇到过这问题，感觉跟训练数据里注释比例高确实有关。试试在prompt里加一句“代码中不允许出现任何注释符号和文档字符串”，然后给它一个纯代码的few-shot示例，不带注释那种，效果会好很多。另外可以把温度调低到0.1，让它更严格遵循指令，我这样改之后几乎没再见过多余注释了。

这个问题我太有共鸣了，GPT在代码里加注释简直像强迫症一样，哪怕你说了“不要注释”，它还是会觉得“# 这里定义变量”这种废话是必须的。我试过在prompt里加“严禁任何注释和文档字符串，包括行内注释和块注释，输出纯代码”，能改善不少，但偶尔还是会翻车。感觉模型确实被训练数据里的注释习惯带偏了，尤其是示例代码里如果有注释，它就会觉得这是写代码的默认规范。另一个技巧是强调“代码用于生产环境，注释会拖慢运行速度”这种理由，虽然不科学但模型挺吃这一套。不过我还没找到能100%禁掉注释的写法，有时候它会把注释写成空字符串或者用pass占位，也挺头疼的。不知道你用的模型版本是不是GPT-4？我感觉4o比3.5更容易冒注释，可能是上下文理解太“周到”了。