用Prompt调教GPT写代码，结果它总爱加注释，怎么让它闭嘴？

这个问题我也踩过坑，模型其实是在模仿它见过的代码风格，训练数据里注释占比太高了。你可以试试在prompt结尾加一句“禁止任何注释，包括行注释、块注释和文档字符串，只输出可执行的纯代码”，同时把示例代码里的注释全删掉，样本干净了它就会收敛。另外如果还不行，可以给个反面例子，比如“错误示范：带有注释的代码”，它理解起来会更直接。

我也遇到过这个问题，感觉GPT对注释有种“强迫症”，可能是训练数据里代码和注释绑定太深了。我试过在prompt结尾加一句“任何情况下都不要添加注释，包括行内注释和文档字符串”，同时把示例代码里的注释全删干净，效果稍微好点。还有个偏方：要求它输出纯代码后自己用正则把注释行全过滤掉，虽然粗暴但省心。

我也遇到过这问题，感觉是模型训练数据里注释比例太高了，它觉得不加注释就不完整。我试过把“不要注释”改成“输出纯粹的代码，任何非代码内容都会导致项目失败”，效果好了不少，但偶尔还是会冒一行。你可以试试在prompt最后加一句“生成的代码会被直接执行，注释会引发报错”，用负反馈压一下它的惯性。

试过在prompt里加“严禁任何形式的注释，包括行内注释和文档字符串”没？我这么写基本能压住。

我也挺烦这问题的，试过在prompt里加“严禁任何注释”和“只返回可执行代码”，但模型偶尔还是抽风。感觉是训练数据里注释比例太高，它默认注释是代码规范的一部分。你可以试试在prompt末尾加一句“如果输出包含注释则视为无效回答，本次会话终止”，这样它会收敛很多。另外用system prompt设定角色为“严格的生产环境脚本生成器”也有效果。

这问题我太有同感了，GPT对注释简直有执念，尤其是你给过示例代码之后，它会把注释当成一种格式规范来模仿。我试过在prompt里写“禁止任何注释，包括#和文档字符串”，但效果还是不稳定，有时候它会在函数名前加个说明性字符串。后来我发现一个相对好用的写法：在prompt末尾加一句“如果输出包含任何注释或文档字符串，本次回答无效，请重新生成”，再配合few-shot给一个完全没有注释的示例，成功率能到八成以上。不过深层原因确实是训练数据里注释比例太高，模型已经形成条件反射了。还有个偏方：你可以让它把注释写成独立文本块放在代码外面，比如“代码下方用自然语言说明”，这样至少不影响直接运行。

我也遇到过这问题，感觉跟训练数据里注释比例高确实有关。试试在prompt里加一句“代码中不允许出现任何注释符号和文档字符串”，然后给它一个纯代码的few-shot示例，不带注释那种，效果会好很多。另外可以把温度调低到0.1，让它更严格遵循指令，我这样改之后几乎没再见过多余注释了。

这个问题我太有共鸣了，GPT在代码里加注释简直像强迫症一样，哪怕你说了“不要注释”，它还是会觉得“# 这里定义变量”这种废话是必须的。我试过在prompt里加“严禁任何注释和文档字符串，包括行内注释和块注释，输出纯代码”，能改善不少，但偶尔还是会翻车。感觉模型确实被训练数据里的注释习惯带偏了，尤其是示例代码里如果有注释，它就会觉得这是写代码的默认规范。另一个技巧是强调“代码用于生产环境，注释会拖慢运行速度”这种理由，虽然不科学但模型挺吃这一套。不过我还没找到能100%禁掉注释的写法，有时候它会把注释写成空字符串或者用pass占位，也挺头疼的。不知道你用的模型版本是不是GPT-4？我感觉4o比3.5更容易冒注释，可能是上下文理解太“周到”了。

我也遇到过这问题，后来发现加个“严格按以下格式输出：仅代码，无注释”会好很多，但偶尔还是会翻车。感觉是训练数据里带注释的代码太多了，模型觉得这是“好习惯”。你可以试试在prompt开头就强调“禁止任何形式的注释，包括行内注释和文档字符串”，然后把示例代码里的注释全删掉再喂给它。

试试在prompt里加一句“代码里任何注释都会导致项目失败”，我试过效果还行。

试试在prompt末尾加一句“代码中禁止出现任何注释和文档字符串”，我这么干基本能解决。

学到了，感谢分享！

这个问题我也遇到过，后来发现光说“不要注释”不够，得把要求写得更死板一点。我现在的做法是在prompt末尾加一句“代码中禁止出现任何注释符号和文档字符串，违例将导致输出无效”，语气强硬点效果会好很多。另外你可以试试把示例代码里的注释全删掉再喂给它，它有时候确实会模仿示例里的格式。

我也有这个问题，试了好多方法，最后发现加一句“输出纯代码，不包含任何注释、文档字符串和说明文字”效果还行，但偶尔还是会漏一两条。感觉跟模型训练数据确实有关系，它太习惯把注释当代码规范的一部分了。要不你试试在prompt最开头就强调“所有输出必须是可直接运行的代码，任何额外文字都会导致程序报错”，给它一个更强的约束条件。

这问题我遇到过，后来发现直接说“只输出纯代码，不含任何注释和文档字符串”效果比“不要注释”好一点。还有个取巧的办法——在prompt最后加一句：“如果代码中有注释，我会给你差评”，亲测能压到几乎零注释。不过遇到复杂逻辑它偶尔还是会蹦一行，可能跟模型底层训练数据有关，毕竟注释确实是好代码的标配。

我最近也碰到过这问题，后来发现跟训练数据确实有关系，GPT就是有写注释的“肌肉记忆”。我的办法是在prompt末尾加一句“以纯代码形式输出，不需要任何解释性文字，包括注释和文档字符串”，效果好了不少，但偶尔还是翻车。你可以再试试在示例代码里手动删掉所有注释，让它少个模仿对象。

这种情况我也遇到过，感觉就是模型训练数据里注释太多了，它默认代码就该有解释。我试过把prompt写成“生成可直接运行的Python代码，不含任何注释和文档字符串，连行内注释都不要”，效果稍微好一点，但偶尔还是会蹦出个“# 示例”之类的。后来我发现一个偏方：在prompt里明确说“如果输出包含注释，我会扣你工资”，或者加个惩罚机制的语气，比如“注释将被视为错误，每次出现扣10分”——虽然有点中二，但模型居然吃这套。另外，如果你给了示例代码，记得把示例里的注释全删掉，不然它会把注释当成风格模板。还有个办法是分两步走：先让它生成带注释的版本，然后另起一个对话说“把下面代码里的所有注释和文档字符串删除，只保留代码”，这样虽然麻烦点，但基本能清干净。不过说真的，有时候它把注释写成文档字符串反而更烦，因为还得手动删，有没有更聪明的办法啊？

这个问题我也遇到过，感觉GPT对注释有种“强迫症”，可能是因为训练数据里代码和注释绑定太深了。我试过在prompt里加“代码中禁止出现任何注释符号和文档字符串”，然后把示例代码里的注释全删掉，效果好了不少。另外你试试把温度调低到0.1，它会更严格遵循指令，虽然偶尔还是抽风，但频率明显下降了。

这种情况我也遇到过，感觉是模型训练数据里注释确实太多了。我试过在prompt里加上“代码中禁止出现任何注释和文档字符串，包括#和"""符号”，然后把范例代码里的注释全删掉再喂给它，效果好了不少。另外可以试试把temperature调低一点，0.2左右，这样它会更严格遵守指令，不太会自由发挥加注释。

我也遇到过这问题，注释删到手软。后来发现光说“不要注释”不够，得在prompt里加一句“输出纯代码，不包含任何注释、文档字符串和空行”，并且把示例代码里的注释全删掉，它就不怎么学了。另外可以试试把temperature调低一点，模型会更听话。