用Cursor写Python后端，AI经常自己加一些没见过的包，这正常吗？

pydantic-settings 和 httpx 其实都是挺主流的库，Cursor 给你加这俩不算乱来，前者管配置读取，后者异步请求，FastAPI 项目里常见得很。但问题在于它不问你一声就塞进来，小项目确实容易被搞复杂。我一般会看它 import 的东西，真需要的就留着，用不上的直接删掉，不然依赖越滚越大。你也可以在提示里提前说清楚只用哪些库，能省不少事。

pydantic-settings和httpx都是正经库，但AI确实爱自作主张。建议跑之前扫一眼import，用不上的直接删。

这挺正常的，Cursor确实喜欢顺手塞一些它认为“最佳实践”的包。pydantic-settings和httpx其实都算靠谱，前者管配置读取，后者做异步请求，只是你项目小用不上而已。我的习惯是它加完import后自己扫一眼，不认识的包先查下文档，确认真需要再装。别全信也别全拒，把它当成一个爱过度设计的同事就行，最后拍板的还是你自己。

正常，AI就爱自作主张加依赖，我一般直接删掉换标准库，跑不通再考虑装。

这其实是模型根据训练语料里常见的工程实践自动补全的结果，pydantic-settings和httpx本身都是很成熟的库，不算乱写。但问题在于AI并不知道你项目的实际边界，它默认按“最佳实践”给你配齐，对你这种只想跑个最小接口的场景就过度设计了。我的做法是把它加的每个包都过一遍，问自己“现在这行代码真的需要它吗”，不需要就删掉换成标准库或已有依赖。所以别盲目信任也别全盘否定，把它当成一个爱加戏但技术还行的搭档就行。