最近在本地部署了一套RAG问答系统，用的是bge-m3做embedding，向量库是Milvus，生成模型是Qwen2.5-7B-Instruct。检索环节测试过，top3能召回正确文档片段，但把context拼进prompt后，模型经常忽略检索内容，按自己训练时的记忆去答，甚至编造一些文档里没有的细节。试过调temperature=0.1、在prompt里加“仅根据以下内容回答”，效果都不稳定。想请教有实战经验的朋友，这种“检索到但不用”的情况一般怎么解决？是prompt问题还是模型本身的问题？