最近在公司做了一个RAG问答系统，基于langchain+Chroma，用gpt-3.5-turbo做生成。本地测试的时候感觉还行，但线上用了两周，用户反馈说回答太“机器人”了，像在背模板，缺乏自然感。比如问“今天天气如何”，它只会把检索到的天气数据念一遍，不会加点“记得带伞”之类的建议。我尝试把prompt写得更口语化，也加了few-shot示例，但效果不明显。是不是我的chunk大小设得太死了？还是说embedding模型选错了？或者rag本身就不适合这种开放性对话？求有经验的老哥指点一下，别让我再被产品经理追着改了。