最近在折腾Milvus和Chroma，发现网上全是RAG教学，感觉向量数据库都快被钉死在“知识库+大模型”这个标签上了。但我其实有个困惑：如果我只想做一个图片去重系统（比如用户上传头像时检测是否和库里的重复），用向量检索相似度是不是比传统的感知哈希更准？或者有没有人试过在日志异常检测里用向量DB聚类相似错误？总感觉向量数据库能力不止于给LLM当外挂，但又找不到太多实战分享。求各位老哥指点一下，别让我的GPU白买啊。