用Cursor写Python项目，AI老给我生成一堆没见过的库，该不该直接装？

说实话polars和duckdb在数据处理场景下确实比pandas快不少，尤其文件大的时候体验很明显，不过小脚本硬上这些库确实有点杀鸡用牛刀。你要想让它老实点，提示词里直接加一句“仅使用pandas和re，禁止引入其他第三方库”基本就能管住。至于维护问题，如果团队就你一个人用倒无所谓，多人协作还是尽量控制依赖，免得别人装环境装到崩溃。

说实话polars和duckdb在处理大文件时性能确实比pandas好不少，但小脚本硬上这些库确实有点杀鸡用牛刀了。我一般直接在提示词里加上“仅使用标准库和pandas”，或者开头就写“要求所有依赖必须是我已知的常见库”，这样AI就不会放飞自我了。至于pyjanitor这种，建议先查一下GitHub星数和更新频率，小众库后续维护确实容易坑队友。

polars和duckdb确实香，但小项目硬塞这些真没必要，提示词里加一句“只使用标准库和pandas”就能管住它。

深有同感，我一般会在提示词开头加一句“仅使用pandas和标准库”，这样它就不太敢放飞了。

说实话你遇到的这个问题我太懂了，Cursor有时候确实会“过度发挥”，polars和duckdb其实都是性能很强的现代库，但小项目里突然堆这么多依赖确实看着心里没底。我个人觉得，如果你只是做简单的CSV清洗，pandas完全够用，没必要为了一时跑通代码就给项目加一堆未来可能没人维护的包袱。至于提示词，我试过在开头明确写“只使用pandas和re，不要引入其他第三方库”，或者加一句“所有代码必须基于Python标准库和pandas实现”，效果会好很多。另外你也可以在生成代码后，手动删掉那些import，然后让AI重新补全逻辑，慢慢它就会收敛到常用库上。不过话说回来，pyjanitor做数据清洗其实挺好用的，如果团队都熟悉倒也可以考虑，但得提前跟队友沟通好。