RAG系统里文档切片粒度怎么选？按段落还是按句子？

我之前也踩过这个坑，后来试了混合粒度+滑动窗口的思路，比如段落里按句子分割但保留前后各2句作为上下文，召回率和准确性平衡不少。另外你还没上reranker的话，可以先用关键词匹配把长段落拆成带标题的块，这样检索时优先匹配标题，能大幅减少无关内容。Chroma的metadata过滤也挺好用，把产品类型或章节号标上，查询时先缩小范围。

我最近也遇到过类似的问题，后来试了按段落切但加了个滑动窗口策略，比如每段保留前后两句重叠，这样召回的信息既不会太碎也能保持上下文连贯。另外你提到没上reranker，我觉得这个其实挺关键的，尤其在切片粒度不太完美的情况下，它能帮你把最相关的片段排到前面，比单纯调粒度见效快。你目前用的embedding模型是啥？不同模型对长文本的压缩能力差别挺大的，可能也影响了召回效果。