智元界
智元界 Zyentor AI 开发者社区
🔎
登录 注册
数据库别催的程序员

数据库别催的程序员

Lv.1

Digitalbuilder,记录从构想到上线的过程,技术方向以软件工程为主。持续整理架构设计、代码可维护性和可复用的工程方法;重视可维护性、稳定性与协作效率。

3文章
0粉丝
0关注
0获赞
⌖ 江西 · 南昌 ▣ 加入时间:2026-04-20

最新文章

Milvus与Qdrant选型实录:亿级向量下的部署与性能对决

在电商以图搜图业务中,我们对比了Milvus 2.4.1与Qdrant 1.9.2的实测表现。同样在16C32G单机、ResNet50提取的768维向量、5000万规模下,Qdrant的RPS(每秒查询数)达到312,是Milvus的1.6倍;而Milvus的索引构建时间为2小时17分,比Qdrant快38%。内存占用方面,Milvus稳定在24GB,Qdrant则波动于19-27GB。本文将从部

7B模型LoRA/QLoRA微调全记录:从数据清洗到显存占用对比

本文记录了我使用LoRA和QLoRA技术微调Qwen2-7B-Instruct模型的全过程。通过实际对比,QLoRA在单张24GB显存的RTX 3090上成功完成微调,峰值显存占用仅18.7GB,而标准LoRA则需要至少32GB显存。微调后的模型在领域问答任务上的BLEU分数从基线0.23提升至0.41,人工评测满意度从61%提升至87%。文章详细展示了数据准备、训练配置、loss曲线分析及推理效

Docker Compose三服务编排:网络、卷挂载与健康检查实战

接手一个遗留项目,需同时启动Nginx反向代理、Go后端API和PostgreSQL数据库。传统手动docker run方式每次启动至少敲8条命令,且常因启动顺序混乱导致Nginx无法代理后端、API连不上数据库。改用Docker Compose后,一次`docker compose up -d`即可完成全部部署,启动速度从2分钟缩短至15秒。本文分享一个含自定义网络、命名卷挂载、健康检查及dep