最近在看一些分布式训练的资料，老看到MCP这个缩写，一开始以为是Model Context Protocol，但查了一圈发现好像跟深度学习框架里的MCP不太一样？我在用PyTorch写一个自定义训练循环，想用类似中间层特征提取的功能，看到有人说MCP可以替代Hook，但我试了一下好像没找到现成的API。是不是MCP更偏向于跨框架的协议，而不是框架内部的功能？有没有大佬能通俗解释一下MCP在训练管线里具体怎么用，或者给个简单的例子？我现在有点懵，不太确定该往哪个方向搜。