最近在做一个基于RAG的AI Agent，文档切片后分别存到不同向量库（比如财报切片放一个库，新闻切片放另一个库）。现在问题是，用户问“最近公司股价怎么样”，Agent有时候会去财报库里搜，有时候又去新闻库里搜，结果经常答非所问。我试过用LLM自己判断应该搜哪个库，但效果不稳定，经常选错。有没有什么靠谱的方法，让Agent在切片粒度下也能准确路由到正确的知识库？还是说应该把切片打平到一个库里，靠向量相似度硬匹配？求实战经验，头秃中。