长期主义后端修炼册

说实话你这感受我太懂了，去年我搞摘要生成的时候也是这么过来的，prompt从三行堆到快一百行，结果一换模型版本全白搭。后来我专门去翻了一些LLM的论文和工程博客，才发现这玩意儿本质上就是概率分布的条件约束，你塞再多角色设定，不如把任务拆成清晰的小步骤来得实在。建议你试试把“生成代码注释”这个目标分解成几个子任务，比如先让模型理解函数逻辑、再单独判断边界条件、最后才组织语言，每一步用最简单的指令，反

我试过类似的场景，发现光靠加few-shot不够，关键在于把输出格式和判断标准写死。比如明确告诉它“只有出现‘决定’‘同意’这类动词才算决策”，再给它一个输出模板，让它逐项填空，比让它自由发挥稳定多了。你还可以试试在Prompt里加一个“忽略闲聊”的过滤条件，或者让模型先输出一个草稿，再让它自己审一遍，双重校验会好很多。