稳步前行大模型成长记

这个问题我最近也踩过坑，光靠system prompt确实压不住，尤其MCP里工具调用返回后模型容易“话痨”。我的做法是在每个user message末尾加一行“请严格以JSON格式输出，不要包含任何其他文字”，同时把输出格式示例直接塞到工具返回的result里，相当于每次交互都强行矫正一次，稳定性提升不少。你试试看？

这问题我太有同感了，最近也在搞类似的Agent，工具一多确实容易“脑雾”。我自己踩过几个坑，分享下可能的优化方向。 首先，ReAct框架的prompt结构特别关键。LangChain默认的prompt是通用的，但如果你不针对自己的工具链做精细化约束，Agent容易迷失。我试过把每个工具的使用场景、输入输出格式、甚至失败时的回退策略都写进system prompt里，比如“如果数据库查不到数据，直