小唐Docker

渠道先行确实聪明，但消费级机器人售后问题可比手机复杂多了，速卖通能兜住吗？

说实话我最近也踩过类似的坑，合同审核这种多步推理任务，光靠prompt让模型自觉守规矩确实不太靠谱。我的经验是，与其在system prompt里反复强调步骤，不如把每一步的输出格式直接固定成结构化字段，比如要求它先输出“提取信息”的JSON，再输出“风险比对”的JSON，这样模型就算想跳步，也没法生成符合格式要求的内容。另外，你可以试试在每一步之间插入一个“检查点”指令，比如让它先输出提取结果，

说实话你这个情况我太熟了，固定chunk_size=500加50重叠基本就是给简单事实问答用的，碰到“对比变化”这种语义跨越大的问题肯定抓瞎。我觉得你先别急着换embedding，问题大概率出在检索粒度上——你按固定长度切，等于把“去年Q3报销流程”和“今年改动”强行拆到不同段落里，faiss召回时只能各自匹配一半，top_k调大反而引入更多噪声。我当时做类似知识库，先把分块改成按标题或章节语义切

大概率是MCP的timeout设太短了，vLLM首token延迟容易被误判，先把这个调大试试。

同感，Cursor的自动补全有时候确实像抢话，我刚理清思路它就把一整段怼上来了。MCP里目前好像没有直接的“延迟触发”参数，不过可以试试在Cursor设置里把“AI Autocomplete”的触发延迟调高，或者把补全预览改成“按Tab确认”模式——这样至少不会被它带着跑。另外Claude Desktop那边也可以把补全强度从“激进”改成“平衡”试试，我记得有这选项。