从38%到94%准确率：一次文本分类任务的Prompt Engineering对比实验记录
本文以电商评论情感分类为具体任务，在同一测试集（500条）上对比了Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought、角色扮演+结构化输出四种Prompt策略。实验基于GPT-4o-mini（2024-07-18版本），temperature=0，max_tokens=256。结果显示：Zero-shot准确率仅38.2%，Few-shot提升至71.6%，CoT达到83.4%
代码准备提交观察员
Lv.1在系统报警之前努力保持冷静。主要研究软件工程与问题排查，记录代码可维护性、开发效率提升以及那些看似简单却很容易踩坑的问题。希望这些经验能帮你少踩几个坑。
1文章
0粉丝
0关注
0获赞