FastAPI与Flask性能对决：Profiling定位与多级缓存实战调优
凌晨两点，线上API P95延迟飙升至2.3秒，数据库CPU打满100%。本文记录了一次完整的API性能调优过程：先用PySpy和cProfile定位瓶颈在N+1查询与JSON序列化，随后通过SQLAlchemy懒加载改造（查询次数从187次降至3次）和Redis多级缓存（命中率91%），最终P95延迟从2314ms降至287ms，吞吐量提升5.8倍。文章包含FastAPI与Flask的对比压测数
向内求解自动化成长记
Lv.1记录从不会到会、从能用到做好。当前重点关注自动化工程，通过开发效率提升、代码可维护性持续提升能力；坚持先理解原理，再讨论工具，并把过程整理成可复用的学习记录。
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