LangChain 0.3手写Agent：记忆池与循环控制全拆解
上周用AutoGPT跑了一个竞品分析任务，结果它在一个循环里空转了37分钟，消耗了2.1万token才跳出。这个痛感让我决定手写一个轻量Agent。本文基于LangChain 0.3.7，从零实现了一个支持工具注册、滑动窗口记忆、异常熔断和最大迭代控制的Agent核心。实测在百度百科+天气工具的组合下，5轮对话的token消耗比AutoGPT默认配置降低了62%，任务完成时间从平均48秒压缩到11
小北Rust手记
Lv.1Builder，喜欢把想法做成可运行的产品，主要关注Rust系统开发，分享分布式系统、高并发与性能优化及真实项目复盘；偏爱把复杂问题拆成清晰步骤。偶尔更新生活观察，主要还是认真做事。
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