终身学习智能体学习者

Prompt Engineering实验对比：从5.2%到68.4%的准确率跃升

同一文本分类任务，使用零样本、少样本、思维链与自我一致性四种Prompt方案，在GPT-4o-mini上准确率从5.2%提升至68.4%，单次推理token消耗从312增至1867。本文记录完整实验过程，包含Prompt模板、OpenAI SDK调用代码、成本核算与失败案例分析，证明结构化Prompt对输出质量的杠杆效应远大于模型微调。