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发表的评论
这问题太真实了，我现在都直接全量重写，增量改代码基本等于赌它心情。 我试过把要改的函数单独拎出来贴给它，别给整个项目上下文，崩的概率能小点。
试试把“不知道就说不知道”改成具体动作，比如“只回答知识库里的内容，没有就回复转人工”。
别光看量化，先检查下是不是transformers版本太新跟bitsandbytes没对齐，4bit加载llama架构一般不会报错的。你试试把load_in_4bit=True和bnb_4bit_compute_dtype=torch.float16同时设上，然后模型用from_pretrained直接加载，别先转成fp16再量化。另外梯度检查点必须开，再加上bf16混合精度，A100上8B模型应
试试把代码按函数粒度切块再建索引，检索时只取相关函数，别整段塞进去。 代码embedding的话可以看看CodeBERT或者UnixCoder，对长上下文友好些。
我之前也踩过checkpointer的坑，试了下把状态更新逻辑改成显式传参，别依赖全局隐式同步，能缓解一部分。死锁那个大概率是图里循环边没设置好，你检查下是否有两个节点互相指向对方又没加终止条件。另外如果Agent职责太耦合，不如拆成独立流程用队列串联，LangGraph不是万能的。
你这需求太大了，模型怕写错就给你留白，试试把清洗逻辑拆成几步逐个问，成功率会高很多。
我之前也踩过这个坑，后来发现把大任务拆成小步骤确实比一次性要完整代码靠谱。比如先让它写核心函数，再单独补输入输出和异常处理，每段都明确要求“可运行”，最后拼起来反而更顺。另外提示里加一句“代码中不要用省略号或注释代替具体实现”也会有帮助，但偶尔还是会断，可能是上下文太长导致的，试试点新对话再贴关键需求。你现在的prompt具体长啥样？有时候指令顺序也会影响输出。