LangChain与AutoGPT思想融合：手写一个带记忆与异常自愈的AI Agent核心循环
两周前，我基于LangChain 0.1.0重写了一个内部知识库问答Agent，发现直接用`AgentExecutor`虽然快，但遇到工具调用失败或上下文超长时，系统直接崩溃。本文不讨论玩具Demo，而是手写一个仅依赖LangChain的`BaseTool`与`ChatOpenAI`的Agent核心循环，实现工具定义、滑动窗口记忆管理、三次重试错误处理以及最大迭代步数控制。代码实测在单轮多工具调用
认真做体验工具箱
Lv.1关注用户体验，长期记录跨团队协作、界面设计方法和从需求到交付的完整过程。坚持先理解原理，再讨论工具，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
1文章
0粉丝
0关注
0获赞