从零构建LangChain Agent:工具/记忆/容错全链路实现
AI Agent开发正从概念走向落地,但多数教程停留在调用LLM API的浅层。本文基于LangChain 0.3.17 + Python 3.12,手写一个具备工具调用、记忆管理、错误重试与循环控制的生产级Agent。通过实现一个“自动分析GitHub仓库并生成周报”的Agent,展示如何定义6个工具(含爬虫、API调用)、使用BufferMemory管理20轮对话上下文、设计3级错误处理策略(

一名专注于Go后端开发的服务端开发者。日常记录高并发与性能优化、项目落地经验和项目中的问题解决过程;更关注能够真正落地的方法,也会分享真实项目中的判断过程与改进记录。