LangChain+AutoGPT思想手写Agent：循环控制与记忆管理全解析
上周在开发一个代码审查助手时，我尝试用LangChain 0.2.1搭建了一个具备AutoGPT风格的Agent，但发现官方AgentExecutor在连续执行超过5轮后内存占用飙升到1.2GB，且工具调用失败时无法自愈。于是我用约300行代码手写了一个轻量Agent，将工具定义抽象为Pydantic模型，用双端队列实现滑动窗口记忆，并引入最大重试次数与错误注入机制。最终在12个真实测试用例上，任
认真做项目管理拆解所
Lv.1关注项目管理，长期记录业务流程拆解、用户体验优化和从需求到交付的完整过程。重视可维护性、稳定性与协作效率，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
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