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老AI工程师日常

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Techlearner,保持学习,也坚持亲手验证,技术方向以软件工程为主。持续整理问题排查与调试、代码可维护性和可复用的工程方法;相信长期积累胜过短期追热点。

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⌖ 北京 · 北京 ▣ 加入时间:2026-04-17

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Milvus与Qdrant选型实测:千万级向量下的部署、性能与资源博弈

在千万级128维向量、QPS约200的实时检索业务中,我对Milvus 2.4.1与Qdrant 1.9.0进行了全流程对比。从Docker部署到性能压测,Qdrant在单机8C16G下P99延迟稳定在12ms,而Milvus在同等资源下P99达到35ms,但Milvus在批量写入(5000条/批)时吞吐量高出Qdrant约40%。本文记录了两者的配置参数、资源占用曲线及一个诡异的“内存不释放”坑