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从零手写AI Agent：工具定义、记忆管理与循环控制实现

LangChain和AutoGPT虽然强大，但直接上手容易“只会调包不会造轮子”。本文用约200行Python代码，从零实现一个可运行的AI Agent，支持工具调用、短期记忆、错误重试与最大步数循环控制。基于OpenAI GPT-4o-mini与Python 3.11，单次对话平均响应1.8秒，工具调用成功率从68%提升到94%。适合想真正理解Agent内部机制的开发者。