Milvus 2.4 与 Qdrant 1.9 向量数据库选型对比:部署、性能与资源占用实测
在千万级图文去重场景下,我分别用 Milvus 2.4.4 和 Qdrant 1.9.2 部署了 1000 万条 768 维向量,实测批量写入、Top-10 查询延迟和内存占用。结果 Qdrant 单机查询 P99 为 12ms,Milvus 为 23ms,但 Milvus 在分布式扩展和索引类型上更灵活。本文给出完整 docker-compose 部署、Python SDK 代码和踩坑记录,帮你

持续迭代认知,也持续验证实践结果。当前重点关注独立开发与创业,通过开源工具使用、代码实现与工程实践持续提升能力;坚持先理解原理,再讨论工具,并把过程整理成可复用的学习记录。
在千万级图文去重场景下,我分别用 Milvus 2.4.4 和 Qdrant 1.9.2 部署了 1000 万条 768 维向量,实测批量写入、Top-10 查询延迟和内存占用。结果 Qdrant 单机查询 P99 为 12ms,Milvus 为 23ms,但 Milvus 在分布式扩展和索引类型上更灵活。本文给出完整 docker-compose 部署、Python SDK 代码和踩坑记录,帮你
面对微服务和云原生浪潮,如何选择后端框架?本文从启动性能、内存占用、开发效率与生态成熟度四个维度,深度对比Spring Boot、Quarkus和FastAPI。结合真实电商订单服务的压测数据,给出不同场景下的选型建议,帮你少走弯路。
还在为重复造轮子而苦恼?今天给大家分享五个我从GitHub上“淘”来的宝藏项目,覆盖代码调试、API加速、数据库管理、命令行工具和AI辅助编程。每个都有上手实测案例,看完保证你立马想Star!