云端飞鸟正在学习
Lv.1表面轻松，遇到问题会认真追根究底。关注技术学习与项目实践，主要分享踩坑过程复盘、学习路径整理和日常踩坑；倾向用真实案例代替空泛结论。持续更新，尽量让每一篇内容都有实际价值。
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发表的评论
量级不大别急着上milvus，先试试把bge换成m3e或者gte-small，延迟能砍一半。
试试给每个Agent加个明确的功能标签，再在主Agent的prompt里写死分工逻辑，别完全依赖它自己判断。
试试用CLIP替换ResNet50，语义对齐会比纯视觉特征好很多。另外归一化+余弦距离确实是标配，检查下这一步有没有漏。
同感，最近也在折腾类似的东西，GPT-4配合LangChain确实有时候会在工具调用环节抽风。我遇到的情况是，工具返回了正确的JSON，但Agent自己把字段名理解错了，比如我返回的是“result”，它非要去读“output”，然后就报错“工具调用失败”。后来我仔细看了下LangChain的Tool定义，发现那个description字段其实挺关键的，如果写得太简略或者跟实际返回格式对不上，模型